視頻圖像係統鑒別采用CCD監控攝像機獲得包含無縫管標識（shí）視頻圖象,通過對圖象進行分析報告,提取出來出標誌空格符,並采（cǎi）用神經網絡模（mó）型對提取出來的空格符進行智能化係統辨別,將辨別（bié）結果輸入產品數據庫中。此方（fāng）案能保持無縫管標誌檢驗跟分辨自（zì）動化控製,將非常大的（de）提高管材製造出來的工作效率,節省（shěng）人（rén）力資源資源。無縫管的標誌重要組織開展了下列幾方麵工作中:1、對無縫（féng）管生產生產流程、工作環境特性組織開（kāi）展了分析,頭等大事分析了太陽光照射與夾（jiá）具工裝運動（dòng）健（jiàn）身情況。2、分析無縫管標誌特性,對其各式各（gè）樣可能出現的目標情況確定了應（yīng）對措（cuò）施 。3、確定了標記識別係統的係統架構與控製（zhì）器組（zǔ）成（chéng）。4、分析了目標圖象特性,方案設計了圖象準備解決優化計算方法。5、分析了圖像中的空格符特性,確定了空格符精確定（dìng）位優化（huà）計算方法（fǎ）數字模型,保持著空格符粗定位。6、確定了空格符分割優化計算方法（fǎ）數字模型,保持著（zhe）獨立空格符的分割。7、應用神經網絡模型,保持著空格符辯別,並依據拓撲結構分析與貝葉斯統計提高了（le）動態性圖像識（shí）別的成（chéng）功率。8、展開了標記識別係統功（gōng）能模塊總體設計方案。9、展開了（le）標記識別係統的功能模塊程序編寫與檢驗。目前,智能化係統無縫管標記識別係統（tǒng）軟件是為考慮到領（lǐng）域（yù）客戶要求而（ér）進（jìn）行設計的。隨辨別優化計（jì）算（suàn）方法的提升與係統的完善,標誌（zhì）係統將於其他一定要（yào）對空格符標誌進行在線免費分辨加工製造業中獲取更普遍存在的應用。
